要理解AIOps如何工作的最簡(jiǎn)單方法，就是研究AIOps組件技術(shù)的每一項(xiàng)（包括大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化）在這個(gè)過(guò)程中扮演的角色。
AIOps使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，把一個(gè)孤立的IT操作數(shù)據(jù)集中在一個(gè)地方。其中包括：
過(guò)去的表現(xiàn)和活動(dòng)資料。
流式實(shí)時(shí)運(yùn)行事件。
系統(tǒng)記錄和度量。
包含分組數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。
意外資料及工單。
根據(jù)相關(guān)文件的數(shù)據(jù)。
AIOps隨后應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和焦點(diǎn)分析功能：
將重要事件警報(bào)從"噪音"中分離出來(lái)：AIOps利用規(guī)則應(yīng)用和模式匹配等分析功能整理IT操作數(shù)據(jù)，把信號(hào)（即重要異常事件警報(bào)）與噪音（其它數(shù)據(jù)）分離開(kāi)來(lái)。
找出問(wèn)題的根源并提出解決方案：AIOps可以借助行業(yè)或者特定環(huán)境的算法，將異常事件和環(huán)境中的其他事件數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，從而找出中斷或性能問(wèn)題的原因，并提出糾正辦法。
自動(dòng)化反應(yīng)，包括實(shí)時(shí)主動(dòng)解決：AIOps至少能自動(dòng)向相應(yīng)的IT團(tuán)隊(duì)發(fā)送警報(bào)和建議的解決方案，甚至根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和解決方案，建立響應(yīng)團(tuán)隊(duì)。很多情況下，它能處理機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果，觸發(fā)系統(tǒng)自動(dòng)反應(yīng)，甚至在用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之前就實(shí)時(shí)地解決問(wèn)題。
繼續(xù)學(xué)習(xí)，改善將來(lái)的問(wèn)題處理：基于分析結(jié)果，機(jī)器學(xué)習(xí)的能力可以改變算法或創(chuàng)建新的算法，從而盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出更有效的解決方案。AI模型也有助于系統(tǒng)理解和適應(yīng)環(huán)境的變化，比如由DevOps團(tuán)隊(duì)提供或者重新配置的新基礎(chǔ)設(shè)施。
云吶統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺(tái)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理、服務(wù)器管理、存儲(chǔ)設(shè)備管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理、無(wú)線管理、日志分析、辦公設(shè)備/聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、動(dòng)環(huán)系統(tǒng)等本地和異地網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)巡檢，精準(zhǔn)采集、分析故障信息，判斷重要數(shù)據(jù)性能指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的集中統(tǒng)一管理。如果對(duì)云吶統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺(tái)有什么疑問(wèn)，你可以聯(lián)系在線客服，或直接注冊(cè)免費(fèi)試用云吶系統(tǒng)。
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