AIOps的主要優(yōu)點是，它使IT操作人員能夠識別、處理并解決慢速和中斷事件，比手工過濾由多種IT操作工具提供的警告要快。同樣，它有一些特殊的優(yōu)點：
減少平均數(shù)解決時間（MTTR）：AIOps通過消除IT運行中的噪音和關(guān)聯(lián)運行數(shù)據(jù)，與人工操作相比，AIOps能夠更快、更精確地確定問題根源并提出解決方案。這樣，企業(yè)就可以建立和實現(xiàn)之前不可想象的MTTR目標(biāo)。舉例來說，電信運營商NextelBrazil可以使用AIOps將事件響應(yīng)時間從30分鐘減至5分鐘。
由被動管理到主動管理，再到預(yù)期管理：AIOps通過持續(xù)的學(xué)習(xí)，更善于識別與緊急狀況有關(guān)的較低的緊急警報或信號。換句話說，它能夠提供預(yù)見性警告，使IT團隊能夠提前處理潛在的問題，從而避免導(dǎo)致速度緩慢或中斷事件。
對IT操作和IT操作團隊進行現(xiàn)代化：AIOps操作團隊僅接收滿足特定服務(wù)級別閾值或參數(shù)的警告，從而避免在每個環(huán)境中出現(xiàn)大量警報，對所需的背景資料進行補充，以作出最佳診斷，并采取最快速、最佳的治療方法。AIOps學(xué)習(xí)得越多，自動化程度越高，越有助于“保持警惕”，從而使IT運營團隊能夠?qū)Ｗ⒂跒槠髽I(yè)創(chuàng)造更大戰(zhàn)略價值的工作。
當(dāng)AIOps開始逐步深入各行各業(yè)，不同行業(yè)、不同企業(yè)的數(shù)字化差異開始顯現(xiàn)，大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)非常分散，數(shù)據(jù)治理對于業(yè)務(wù)導(dǎo)向性的場景化及工程化落地難度紛繁多變，因此下半場的AIOps逐漸步入“基于全鏈AI算法服務(wù)的場景彈性組合與閉環(huán)”階段。 云吶統(tǒng)一運維管理平臺，通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理、服務(wù)器管理、存儲設(shè)備管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理、無線管理、日志分析、辦公設(shè)備/聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、動環(huán)系統(tǒng)等本地和異地網(wǎng)絡(luò)的實時監(jiān)控、自動巡檢，精準(zhǔn)采集、分析故障信息，判斷重要數(shù)據(jù)性能指標(biāo)，實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的集中統(tǒng)一管理。如果對云吶統(tǒng)一運維管理平臺有什么疑問，你可以聯(lián)系在線客服，或直接注冊免費試用云吶系統(tǒng)。
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