AIOps將大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化技術(shù)結(jié)合在一起，通過(guò)更好的洞察力優(yōu)化IT操作。IT領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該開(kāi)始部署AIOps來(lái)優(yōu)化當(dāng)前的性能分析，并且在未來(lái)2-5年內(nèi)把應(yīng)用擴(kuò)展到IT服務(wù)管理和自動(dòng)化。
那AIOps應(yīng)該是什么呢？
首先，我們不該做什么：改變已存在的運(yùn)作系統(tǒng)，軟件廠商將“AI驅(qū)動(dòng)”作為賣點(diǎn)。這已成為事實(shí)，當(dāng)新技術(shù)威脅到已有利益時(shí)，它就經(jīng)常發(fā)生。僅在已存在的工具中添加API是不夠的，而且在決定需要人為干預(yù)時(shí)，則不能視為AIOps。
對(duì)于某些AIOps，這是關(guān)鍵需求：
也就是說(shuō)，它不會(huì)每次都執(zhí)行相同的操作。
AIOps系統(tǒng)不需要人為地干預(yù)來(lái)制定和執(zhí)行決策。
在您完全信任該系統(tǒng)之前，您可以讓他人參與。
AIOps系統(tǒng)可以連續(xù)工作。
這將是您交付產(chǎn)品的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)部件。
到AIOps的轉(zhuǎn)變還在起步階段，但是它的熱度在上升，并且出現(xiàn)了一些成功的例子。規(guī)模較大的軟件廠商都在為市場(chǎng)提供新的解決方案。開(kāi)始建立一個(gè)日志分析系統(tǒng)，自動(dòng)地進(jìn)行根本原因分析，并進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。IDS現(xiàn)在可以通過(guò)異常的通訊流學(xué)習(xí)，一些甚至是跨公司的。近期，預(yù)報(bào)自動(dòng)擴(kuò)容系統(tǒng)開(kāi)始推出。Optune和Opsani的AI系統(tǒng)能夠判斷虛擬機(jī)的類型、實(shí)例和應(yīng)用程序參數(shù)，并利用客戶現(xiàn)有的DevOps工具鏈和監(jiān)視系統(tǒng)將其部署到測(cè)試或生產(chǎn)環(huán)境。
DevOps正在取代傳統(tǒng)的IT部門，它的名字會(huì)改變，角色功能也會(huì)改變，但是IT部門所面臨的挑戰(zhàn)并不會(huì)消失，IT的規(guī)模會(huì)乘以微服務(wù)架構(gòu)的固有規(guī)模。所以，我們需要為這些挑戰(zhàn)設(shè)計(jì)新的系統(tǒng)，AIOps必須在未來(lái)幾年不斷發(fā)展，超越Gartner的愿景，讓DevOps適應(yīng)發(fā)展的規(guī)模和速度。
云吶統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺(tái)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理、服務(wù)器管理、存儲(chǔ)設(shè)備管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理、無(wú)線管理、日志分析、辦公設(shè)備/聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、動(dòng)環(huán)系統(tǒng)等本地和異地網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)巡檢，精準(zhǔn)采集、分析故障信息，判斷重要數(shù)據(jù)性能指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的集中統(tǒng)一管理。如果對(duì)云吶統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺(tái)有什么疑問(wèn)，你可以聯(lián)系在線客服，或直接注冊(cè)免費(fèi)試用云吶系統(tǒng)。
