伴隨著企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，尤其是對數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用的轉(zhuǎn)型，維護(hù)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行時(shí)間成為了一個(gè)棘手的難題。舉例來說，目前的服務(wù)常常需要與遺留系統(tǒng)共存，這增加了管理工作的復(fù)雜性；隨著時(shí)間推移，基礎(chǔ)設(shè)施組件和服務(wù)的多樣性常常迫使我們部署多種管理工具；造成整個(gè)視圖的連續(xù)性變得更難維護(hù)，同時(shí)所造成的信息孤島也使得可用數(shù)據(jù)的使用效率不斷下降。
更復(fù)雜的是，由這些組件生成的事件、不斷增加的日志和信息，最終導(dǎo)致IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)只會(huì)超負(fù)荷工作。根據(jù)以上事實(shí)，我們越來越難找到基礎(chǔ)設(shè)施的問題根源，或主動(dòng)地解決問題。這種情況不但導(dǎo)致平均恢復(fù)時(shí)間(MTTR)延長，而且還會(huì)降低服務(wù)提供的質(zhì)量，最終會(huì)帶來糟糕的客戶體驗(yàn)，并影響客戶總體滿意度。
有了挑戰(zhàn)，有了應(yīng)對之道，就有了應(yīng)對。AI技術(shù)為AIOps工具和平臺(tái)帶來了前所未有的發(fā)展前景。AIOps平臺(tái)所提供的功能，已有希望完全適應(yīng)現(xiàn)代商務(wù)服務(wù)所帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性和規(guī)模要求。 據(jù)Gartner所說，“AIOps平臺(tái)將大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力結(jié)合起來，以一種可擴(kuò)展的方式獲取和分析IT過程中迅速生成和分析各種不同類型的數(shù)據(jù)，從而支持各種核心IT運(yùn)營功能。此平臺(tái)可支持多種數(shù)據(jù)源、多種數(shù)據(jù)采集方法和分析表示技術(shù)。
最佳AIOps工具需要通過數(shù)據(jù)匯總，提取洞察力，最終基于智能輸出提供價(jià)值。因此，一個(gè)理想的AIOps工具需要什么基本功能呢？不能忽略七點(diǎn)。
首先，數(shù)據(jù)采集
找一個(gè)能和其他模式完美匹配的系統(tǒng)。實(shí)際上，企業(yè)的AIOps解決方案必須能夠從多個(gè)源收集信息，包括使用虛擬實(shí)體的服務(wù)和應(yīng)用程序等物理基礎(chǔ)架構(gòu)組件。公司的AIOps項(xiàng)目在部署過程中也必須具備與現(xiàn)有監(jiān)測工具和新出現(xiàn)的技術(shù)對接的能力。
其次，數(shù)據(jù)聚集
注意幫助提高跨領(lǐng)域合作的能力。第一，企業(yè)的AIOps解決方案需要有能力聚集IT基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(ITIM)、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和診斷(NPMD)、數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控(DEM)和應(yīng)用程序性能監(jiān)測(APM)等。
三、數(shù)據(jù)豐富
聚集是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的第一步，但是要獲得真正的價(jià)值，我們的AIOps也需要有能力去充分利用這些數(shù)據(jù)。AIOps需要通過諸如日志和事件等歷史數(shù)據(jù)提供追溯視圖，并且使用元數(shù)據(jù)和標(biāo)簽來填充索引中的搜索內(nèi)容。
把數(shù)據(jù)點(diǎn)和時(shí)間戳疊加在一起，我們就能得到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，比如性能和遙測信息，從而產(chǎn)生具有實(shí)際意義的時(shí)序信息。當(dāng)隨后使用該信息時(shí)，企業(yè)也可以添加適當(dāng)?shù)臉?biāo)簽來創(chuàng)建關(guān)鍵值-對，充分開發(fā)數(shù)據(jù)潛力。
四、剖析洞見
AIOps工具的價(jià)值核心在于洞察力。顯然，僅靠最基本的相關(guān)關(guān)系，還不足以支持我們對復(fù)雜的根源作出判斷。在一組優(yōu)秀的AIOps系統(tǒng)中，模式發(fā)現(xiàn)和異常檢測是一個(gè)關(guān)鍵部分，并且可以為基于洞見的規(guī)則制定提供重要的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。除基礎(chǔ)設(shè)施操作方面的漏洞外，我們的AIOps系統(tǒng)應(yīng)該分析其對業(yè)務(wù)產(chǎn)生的特定影響。在此過程中，服務(wù)級(jí)別協(xié)議(SLA)管理可以幫助企業(yè)在與非技術(shù)性利益相關(guān)者進(jìn)行交互時(shí)得到極大的方便和價(jià)值。
五、自動(dòng)化
它能給IT運(yùn)營管理系統(tǒng)帶來極高的效率和效能。所以，對于企業(yè)來說，AIOps工具最好能快速地生成和部署工作流，從而自動(dòng)實(shí)現(xiàn)各種功能。具體地說，AIOps系統(tǒng)應(yīng)該提供自動(dòng)的庫維護(hù)功能，以快速地跨業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)工作流的共享。卓越的自動(dòng)化能力不僅可以提高業(yè)務(wù)敏捷性，而且還可以顯著減少不可預(yù)料的錯(cuò)誤，大大提高服務(wù)的可用性。
六、使用方便
一些AIOps平臺(tái)提供了基于云的管理，它可以幫助IT團(tuán)隊(duì)以一種安全、分布式的方式同時(shí)解決多個(gè)網(wǎng)站上多個(gè)客戶的問題，從而提高管理效率。AIOps平臺(tái)通過監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流，可以幫助其他工具方便地獲取所收集的信息，從而極大地促進(jìn)團(tuán)隊(duì)之間的合作。
七、靈活部署
就服務(wù)保證而言，不同的企業(yè)總是有不同的實(shí)際和具體要求。所以AIOps部署模式必須能夠滿足企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)和操作需求，不管是采用自主托管、遠(yuǎn)程管理還是平臺(tái)即服務(wù)。
據(jù)Gartner預(yù)測，30%的大公司將在2023年2月使用AIOps平臺(tái)。AIOps用例表明，現(xiàn)有的技術(shù)能夠很好地實(shí)現(xiàn)真正的主動(dòng)IT運(yùn)營管理功能。它所提供的優(yōu)秀方法，將有助于我們在不斷發(fā)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中始終擁有一種優(yōu)秀且被證實(shí)的復(fù)雜度管理方法。
公司在選擇AIOps工具時(shí)一定要小心。唯有符合上述七個(gè)基本需求的優(yōu)秀AIOps工具，才能鞏固企業(yè)戰(zhàn)略成果，并帶來穩(wěn)定可靠的IT運(yùn)作能力。 云吶統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺(tái)，通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理、服務(wù)器管理、存儲(chǔ)設(shè)備管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用管理、無線管理、日志分析、辦公設(shè)備/聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、動(dòng)環(huán)系統(tǒng)等本地和異地網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)巡檢，精準(zhǔn)采集、分析故障信息，判斷重要數(shù)據(jù)性能指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的集中統(tǒng)一管理。如果對云吶統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺(tái)有什么疑問，你可以聯(lián)系在線客服，或直接注冊免費(fèi)試用云吶系統(tǒng)。
