近年來,運維技術從傳統(tǒng)的手動操作到DevOps自動化運維,再到AIOps智能運維,完成跨越發(fā)展,IT運維領域再一次引起了公眾的關注。這一次,云吶智能運維管理平臺的構建是智能運維的縮影,運維技術的不斷演進也是云吶運維產(chǎn)品研發(fā)的縮影。
疫情加速了企業(yè)向云的轉(zhuǎn)型,混合云將成為公司IT新形式?;谠频臄?shù)字業(yè)務對公司來說IT適用的運維服務給了全新的挑戰(zhàn),也給了全新的挑戰(zhàn)IT適用的運維服務商給出了新的規(guī)定。云上運維服務和運維方法AIOps在智能運維平臺的支持下,重點關注可觀測性分析和自動運維。作為云應用的系統(tǒng)運維管理平臺,提供新的應用資源管理、可觀察性分析和變更管理一站式運維平臺,包括CMDB,利用洞察力,統(tǒng)一監(jiān)控市場,改變四大管理能力,根據(jù)各種資源實現(xiàn)多層次實時監(jiān)控,利用與資源相關的分析技術快速診斷和修復問題;其次,云吶AIOps平臺從異常檢測、智能報警、智能故障定位、智能故障自愈等方面繼續(xù)引導云運維智能,減少運維人員的重復工作,提高運維效率,確保云應用的持續(xù)穩(wěn)定運行。
初始操作和維護中的報警被放置在監(jiān)控系統(tǒng)中。隨著運維數(shù)據(jù)規(guī)模的增加,報警的效果越來越明顯顯然,慢慢演變成一個獨立的系統(tǒng),成為智能運維系統(tǒng)的重要支撐。
隨著企業(yè)落地案例越來越多,智能運維從一開始就有了“點狀”場景建設,逐步升級為“體系求變”。也就是說,公司必須從轉(zhuǎn)型初期就考慮整體AIOps如何構建系統(tǒng),選擇合適的點進入,然后構建一個完整的智能運維系統(tǒng)。在整個轉(zhuǎn)型過程中,運維數(shù)據(jù)中心平臺和統(tǒng)一監(jiān)控平臺是系統(tǒng)建設的重要基石。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術、云計算等新興技術的深入應用,在新基建、智能化、智能化建設的浪潮下,IT運維管理成為當下IT一個熱點話題。IT運維市場需求爆發(fā),但目前只有少數(shù)公司有良好的使用和完善的運維傳統(tǒng)企業(yè)和中小企業(yè)需要專業(yè)高效IT適用于運維系統(tǒng)。
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