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云吶統(tǒng)一運(yùn)維一體機(jī)|智慧運(yùn)維AIOps讓運(yùn)維更具智慧

來源:云吶 2021-11-18 11:48:41
  智慧運(yùn)維(AIOps),是將深度學(xué)習(xí)算法與根據(jù)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程運(yùn)維管理專用工具融合,在告警信息過濾、異常情況監(jiān)測(cè)、自動(dòng)修復(fù)等各個(gè)環(huán)節(jié)充分發(fā)揮效用,可以將IT工作人員從繁雜耗時(shí)、易于出錯(cuò)的基本運(yùn)維管理工作上完全徹底解放出來,專業(yè)專注更有價(jià)值的業(yè)務(wù)流程運(yùn)維管理。云吶AIOps不僅可以節(jié)約IT工作人員的時(shí)間、提升效率,更重要的是提升判斷準(zhǔn)確性,降低誤判。AIOps平臺(tái)未來將進(jìn)一步取代現(xiàn)在的運(yùn)維管理監(jiān)控、管理工具和自動(dòng)化運(yùn)維產(chǎn)品,成為各類IT系統(tǒng)必備的運(yùn)維管理組件,對(duì)一級(jí)資源池這樣設(shè)備經(jīng)營(yíng)規(guī)模巨大的重要IT基礎(chǔ)設(shè)施更加是具備積極意義。

  數(shù)據(jù)采集中心——給予統(tǒng)一性數(shù)據(jù)采集專業(yè)能力,對(duì)設(shè)備、應(yīng)用、服務(wù)、系統(tǒng)日志、業(yè)務(wù)流程等數(shù)據(jù)開展全量的抽取和存儲(chǔ),并根據(jù)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和ETL專用工具統(tǒng)一性數(shù)據(jù)模型,為AI剖析提供數(shù)據(jù)基本;

智能運(yùn)維AIOps

  AIOps專業(yè)能力中臺(tái)——封裝通用性的算法和模型,給予智慧運(yùn)維敏捷軟件開發(fā)專業(yè)能力,以提升研發(fā)效率、評(píng)定模型實(shí)際效果及規(guī)范管理;
  業(yè)務(wù)流程完成層——緊緊圍繞效率提升、質(zhì)量安全保障和成本控制的典型場(chǎng)景,開展專業(yè)能力工具集的建設(shè)。
  工單流程智能化系統(tǒng):搭建智能化工單預(yù)處理,面對(duì)IT常見故障、難題,根據(jù)預(yù)處理完成信息內(nèi)容補(bǔ)全、初階段診斷,全自動(dòng)派單,提升運(yùn)維管理效率。處理后的常見故障形成規(guī)范性知識(shí)條目,以智慧專業(yè)能力向報(bào)障渠道輸出;已經(jīng)接入主要是工單流程,專門針對(duì)工單流程的“處理時(shí)長(zhǎng)”和“處理震蕩”兩個(gè)方面剖析.
  告警信息收斂性:徹底解決海量告警信息轟炸,將多個(gè)告警信息事件收斂性成較少的告警信息事件,徹底解決冗余難題,提升獲取告警信息的效率,并協(xié)助運(yùn)維管理工作人員從大規(guī)模的告警信息中判別常見故障根因。全方位接入SaaS、Paas和IaaS相關(guān)告警信息.
  數(shù)據(jù)庫(kù)操作異常檢測(cè):平均每天數(shù)據(jù)采集240多萬(wàn)條SQL執(zhí)行運(yùn)行日志和近100億條調(diào)用鏈系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)開展相關(guān)性分析。
云吶統(tǒng)一運(yùn)維一體機(jī)為大數(shù)據(jù)、萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能和智慧運(yùn)維時(shí)代,產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)的可信賴專家為宗旨。立足行業(yè),持續(xù)創(chuàng)新,掌握并充分應(yīng)用5G、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù),為政府、企業(yè)、消費(fèi)者提供包括電信業(yè)務(wù)支撐、智慧城市建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、中小企業(yè)智能服務(wù)、智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)與支撐、AI-PaaS、大數(shù)據(jù)一體化運(yùn)營(yíng)等系列產(chǎn)品服務(wù)和解決方案,并廣泛應(yīng)用于政府、電信運(yùn)營(yíng)商、制造業(yè)、商業(yè)、金融、能源等行業(yè),以科技助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型,創(chuàng)造美好生活。

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